Senior GCP DevOps con Especialización en MLOps & GenAI

Headquarters: Mexico Descripción General Buscamos un/a Senior GCP DevOps Engineer con profundo dominio de infraestructura en Google Cloud, automatización, Kubernetes, Terraform y CI/CD; que además cuente con experiencia o especialización en MLOps y GenAI , para habilitar y operar plataformas de IA basadas en modelos de Machine Learning y LLMs. Este rol es clave para garantizar que los modelos, workflows y sistemas multiagente del equipo de IA puedan ejecutarse de forma escalable, confiable, segura y eficiente . Senior GCP DevOps Engineer (MLOps & GenAI) 100% remoto | LATAM ¿Te apasiona GCP, Kubernetes, IaC y quieres trabajar con modelos de IA/LLMs en producción? Este rol es para ti. Buscamos a alguien que domine: GCP (IAM, VPCs, Cloud Run, Compute Engine, Pub/Sub…) Kubernetes/GKE (mejor aún si has trabajado con GPU) Terraform avanzado GitLab CI/CD Observabilidad / costos / seguridad Y que además tenga experiencia o interés fuerte en: Vertex AI, MLflow Despliegue de modelos ML LLMs, RAG, workflows multiagente Sistemas de IA escalables Serás quien habilite la infraestructura que permite que la IA cobre vida en producción. Responsabilidades Principales Infraestructura & DevOps (Core del rol) Diseñar, automatizar y operar infraestructura en GCP (IAM, redes, VPCs, Cloud Run, Compute Engine, Pub/Sub, Cloud SQL). Implementar prácticas de Infraestructura como Código usando Terraform (módulos, state remoto, workspaces multiambiente). Construir y mantener pipelines CI/CD con GitLab , asegurando buenas prácticas de branching, versionado y despliegue. Kubernetes / GKE Administrar clústeres en GKE , incluyendo nodepools con GPU, autoscaling, seguridad, networking y monitoreo. Desplegar aplicaciones de IA/ML y servicios de inferencia en GKE o Cloud Run. MLOps Integrar y operar plataformas de Machine Learning como Vertex AI, MLflow o equivalentes . Desplegar modelos en endpoints online, batch jobs o contenedores. Gestionar experiment tracking, model registry y artefactos.